郭一可:区块链等前沿技术提供了增强数据安全的解决方案。

本报北京4月26日电（记者庞婷）ChatGPT和黑脸田鸡的爆发加速了生成式人工智能应用的扩展，但也带来了一系列新的安全风险和挑战。4月26日，数据安全治理与发展论坛在北京中关村国际创新中心举行。英国皇家工程院院士、香港科技大学首席副校长郭一可在论坛上表示，增强数据安全、区块链和量子密码等前沿技术提供了有希望的解决方案。

“在人工智能和数字化转型时代，数据安全治理是一个至关重要且不断发展的问题。人工智能的快速发展带来了巨大的机遇和挑战。我们需要建立一个国际制度框架和法规来规范数据安全，同时保护数据隐私和敏感信息。”郭一可表示，为应对不断变化的数据安全形势，国际合作和经验分享至关重要。区块链和量子密码等前沿技术为增强数据安全性提供了解决方案。

他认为，在人工智能和各行业大规模语言模型创新的时代，确保强有力的数据安全治理尤为重要。为了防止未经授权的访问和数据泄露，组织必须采取严格的安全措施，通过数据匿名技术、用户同意和隐私设计原则保护知识产权和防止未经授权的泄露，并实施数据分类、访问控制和加密方法。

加密和匿名技术的应用也是数据安全治理的重要方面。“使用加密技术可以在禁止传输期间保护数据的安全。“郭一可表示，可以使用差分隐私或数据屏蔽等匿名技术删除个人身份信息，以确保数据的准确性，同时保留其对人工智能模型训练的有用性。

在数据安全治理方面，除了制定明确的政策和框架外，有效的数据分类和分级、访问控制和权限管理也是确保数据安全的关键因素。基于决策的访问控制、多因素身份认证和定期审查访问权限、监控和审计对于确保数据安全至关重要。

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